engonic

Engineering natural intelligence. From strategy to system.

engonic.

Was früher 6 Monate und 10 Mitarbeiter brauchte, erledige ich heute allein in 2 Wochen.

Die meisten unterschätzen nicht die KI, sondern das, was heute schon möglich ist. Also arbeiten sie weiter um sie herum. Ich baue Unternehmen, in denen die KI für dich arbeitet: in Vertrieb, Marketing, Entwicklung und Betrieb.

30.000 €+spare ich jeden Monat allein an Personalkosten.

KI als Betriebssystem · Köln · vor Ort & online

Agent Board

Prozesse ersetzen. Menschen behalten. KI orchestrieren.

  • Prozess
  • Mensch
  • KI-Agent
  • Orchestrierung
  • Freigabe

Vielleicht kennst du das

Arbeitet die KI für dich, oder arbeitest du um die KI herum?

  1. 0101 / 05

    „Wir haben ChatGPT und Copilot, warum spüren wir kaum Entlastung?“

    Weil Tools ohne Orchestrierung Insellösungen bleiben. Am Ende kopieren, prüfen und korrigieren weiterhin Menschen. Die KI bleibt Beiwerk statt Betriebssystem.

  2. 0202 / 05

    „Wir automatisieren einzelne Schritte, warum wirkt der Prozess trotzdem schwer?“

    Weil der Engpass selten in der einzelnen Aufgabe liegt. Er liegt in den Übergaben, den Freigaben und darin, dass die Schritte nicht zu einer durchgehenden Kette verbunden sind.

  3. 0303 / 05

    „Marketing und Vertrieb sollen schneller werden, reicht mehr Content?“

    Nein. Kampagnen, Avatare, Funnel und Nachfassen brauchen ein System, klare Freigaben und jemanden, der Reichweite wirklich versteht. Über 100.000 Follower sind bei mir Praxis, nicht Theorie.

  4. 0404 / 05

    „Dürfen wir sensible Daten überhaupt in die Cloud geben?“

    Manchmal ja, manchmal nein. Lokale Modelle, hybride Aufbauten und klar definierte Speicherorte sind eine Frage der Architektur, nicht der Weltanschauung.

  5. 0505 / 05

    „Wer entscheidet noch, wenn Agenten mitlaufen?“

    Du. Nach dem Prinzip Human-in-the-Loop führt die KI aus, und der Mensch gibt überall dort frei, wo Risiko, Geld oder Außenwirkung im Spiel sind.

Steven Pakasathanan, Gründer von engonic

Steven Pakasathanan

Gründer & Operator · Köln

02 Über mich

Ich setze um, was andere nur beraten.

Ich bin Steven Pakasathanan, Gründer und Operator. engonic ist der Rahmen, in dem ich ausgewählten Unternehmen weitergebe, was ich selbst mit Agenten, Automatisierung und Systemarchitektur im Alltag betreibe.

Vermutlich arbeitet heute weniger als ein Prozent so konsequent mit Agenten. In den nächsten Jahren wird daraus der Normalfall. Wer sich jetzt vorbereitet, hat Vorsprung. Wer wartet, zahlt später drauf.

  • Operator

    Produkt, Architektur und agentische Systeme, die ich selbst gebaut habe und im laufenden Betrieb verantworte.

  • Marketing

    Über 100.000 Follower. Kampagnen, Content, KI-Avatare und Video kenne ich aus der eigenen Umsetzung.

  • Selektiv

    Klare Mandate mit echtem Hebel. Kein Massenangebot und keine Folien ohne Umsetzung.

  1. 01Mit 14 Jahren: erste digitale Projekte
  2. 02Mathematikstipendium (USA)
  3. 03Studium Elektrotechnik
  4. 04Lend & Rent · erstes Startup
  5. 05Bilfinger · Janitza · Vodafone
  6. 06ampido · Plattform-Startup
  7. 07PakaInvest · Handwerk & Immobilien
  8. 08ProtocolHero & agentische Systeme

03 Marktrealität

Die KI wurde auf einem Schachbrett erwachsen.

1997 rechnet Deep Blue den Weltmeister Kasparow nieder. Heute planen, schreiben, prüfen und handeln Agenten eigenständig. Die Kurve dazwischen verläuft exponentiell.

Ausgerechnet Schach

75 Jahre KI in einem Bild.

Die Kurve ist exponentiell. Und wir stehen mitten im steilen Teil.

Auf dem Weg zumSuperHumanKI, die den Menschen übertrifft

Frei nach IBMs „AI History“-Zeitleiste

Wer jetzt Prozesse, Daten und Freigaben sauber aufstellt, baut das Brett, auf dem KI wirklich spielen kann.

04 Ansatz

KI als Betriebssystem fürs Unternehmen.

Nicht noch ein Chatfenster. Agenten orchestrieren die Arbeit, und Menschen bleiben in der Schleife. Alles bleibt steuerbar, jederzeit freigabepflichtig und mit deinen Systemen verbunden.

Aufgaben kommen per Text, per Sprache oder als Ereignis aus einem System. Die Agenten bereiten vor, führen aus und eskalieren an Menschen, wenn es nötig wird.

  • Orchestrierung

    Abläufe statt isolierter Tools.

  • Human-in-the-Loop

    KI führt aus. Menschen entscheiden, wo es zählt.

  • Lokale LLMs

    Überall dort, wo Kontrolle oder Datenschutz es verlangen. Sonst läuft es in der Cloud.

  • KI arbeitet für dich

    Und nicht umgekehrt. Niemand soll seinen Alltag um Tools herum bauen.

  1. Layer 01 · Signal

    Menschen & Ziele

    Human-in-the-Loop, Freigaben, Verantwortung

  2. Layer 02

    KI-Agenten

    Planung, Ausführung, Kontrolle, Eskalation

  3. Layer 03

    Orchestrierung

    Workflows, Events, Multi-Agenten, Routen

  4. Layer 04

    Modelle & Systeme

    Cloud & lokale LLMs, CRM, ERP, Wissen, APIs

05 Vorgehen

Von der Diagnose zum laufenden Betrieb.

Ein durchgehender Weg von der Analyse über die Architektur und den Build bis zur Einführung. Begleitet von mir als Operator.

  1. 01 Analyse

    Prozesse, Engpässe und Systeme im Blick: Was können Agenten übernehmen, und was sollten Menschen freigeben?

    Priorisierte Hebelkarte

  2. 02 Architektur

    Das Zielbild entsteht: Integrationen, das Zusammenspiel von Cloud und lokalen Modellen sowie die Freigabelogik.

    Klare Build-Entscheidung

  3. 03 Build

    Agenten, Automationen und Software entstehen, von Marketing-Avataren über Vertrieb und Entwicklung bis zum Support.

    Lauffähige Systeme

  4. 04 Operate

    Einführung im Team, Freigaben durch Menschen, Messung der Ergebnisse und laufendes Nachschärfen.

    Betrieb mit Governance

06 Einsatzfelder

Dort, wo Arbeit wirklich liegt.

Dieselben Prinzipien wirken in genau den Bereichen, die Tempo und Ergebnis bestimmen.

  • Vertrieb

    Recherche, Angebote, Nachfassen und CRM-Pflege übernehmen Agenten. Den Abschluss machen weiterhin Menschen.

  • Marketing

    Kampagnen, Funnel, KI-Avatare und Video-Produktion, aufgebaut von jemandem, der Reichweite versteht.

  • Softwareentwicklung

    Entwicklung, Reviews, Tests und Dokumentation laufen parallel über mehrere Agenten.

  • Fehlerbehebung

    Ursachen eingrenzen, Lösungen vorschlagen und das System wieder stabilisieren.

  • Verstehen & Wissen

    Dokumente, Tickets und Verträge werden erschlossen und liefern Kontext für Entscheidungen.

  • Telefonie & Voice

    Eine KI-Telefonanlage, die Anrufe annimmt, qualifiziert, weiterleitet und protokolliert. Eingehend wie ausgehend, jederzeit mit Übergabe an Menschen.

  • Sales Automation

    Bei Coldcall-Sequenzen, Terminierung und Follow-ups machen Agenten die Vorarbeit. Das Gespräch führen Menschen.

  • Betrieb

    In Support, Disposition und internen Abläufen übernehmen Agenten das Wiederkehrende. Die Ausnahme bleibt beim Menschen.

Die Liste ließe sich beliebig verlängern: Voice-Agenten, Avatare und Copiloten gibt es inzwischen für jedes Tool. Man muss aber nicht auf jeden Zug aufspringen. Wie bei jedem Werkzeug entscheidet nicht der Zugang, sondern das Verständnis im Umgang damit. Welches Werkzeug zahlt auf welches Unternehmensziel ein, wer bedient es, und wo hört Automatisierung sinnvollerweise auf?

07 Werkzeuge & Modelle

Ich arbeite mit dem, was heute vorne liegt.

Kein Tool-Verkauf. Modell und Agent werden pro Aufgabe gewählt: Cloud, wo Tempo zählt; lokal, wo Daten das Haus nicht verlassen dürfen.

  • Agentisches Coding

    Mit Claude Code, OpenAI Codex und Cursor arbeiten Agenten direkt im Repository: bauen, testen, reviewen und deployen.

  • Agentische Wissensarbeit

    Claude Cowork und ChatGPT für Recherche, Analyse, Dokumente und mehrstufige Aufgaben ohne eine Zeile Code.

  • Frontier-Modelle

    Anthropic Claude (Fable, Opus, Sonnet) und OpenAI GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna). Geroutet wird nach Tiefe, Tempo und Kosten.

  • Open Weights & lokale LLMs

    Kimi K3, DeepSeek, Llama, Qwen und Mistral laufen im eigenen Netz, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen.

  • Orchestrierung

    Multi-Agenten-Routing, MCP-Anbindungen, Workflows und Events. Die Modelle sind austauschbar, der Prozess bleibt bestehen.

  • Integration

    CRM, ERP, Ticketing, Wissensbasen und APIs. Die Agenten arbeiten in deinen Systemen statt daneben.

Die Modelle wechseln inzwischen im Quartalstakt. Was bleibt, ist die Architektur darum herum. Genau deshalb binde ich dich an keinen Anbieter.

08 Praxis

Entwickelt im eigenen Betrieb. Nicht im Beratungslabor.

Alles, was hier steht, sind Systeme, die ich selbst betreibe, dazu ein paar Builds als Einblick ins Tempo. Wie schnell es im Einzelfall geht, hängt immer vom Umfang und von der Ausgangslage ab.

  • Immobilien

    PakaInvest

    Digitale Besichtigungen und eine KI, die eingehende Anfragen auswertet: vom ersten Kontakt bis zur priorisierten Weitergabe an das Team.

  • Dokumente & Prozesse

    ProtocolHero

    Eine digitale Dokumentenzentrale für interne Unterlagen wie Arbeitsverträge, Übergabeprotokolle und Gesprächsdokumentationen ebenso wie für externe Prüfprotokolle und Abnahmedokumente. Dazu eingebettete Formulare für Social-Media-Funnel, Bewerbungen und andere Anfragen. Die KI lernt dabei mit und unterstützt im Alltag.

  • 1 Tag

    CRM

    Ein funktionsfähiges CRM an einem Tag gebaut.

  • 27 Min.

    Diese Website

    Diese Seite ist in rund 27 Minuten entstanden.

  • 1 Tag

    HR-Plattform

    Eine HR-Plattform innerhalb eines Arbeitstages.

  • 16 Std.

    Marketing-Funnel

    Ein kompletter Funnel inklusive Admin-Bereich.

  • KI läuft 24 Stunden

    Mehrere Agenten arbeiten parallel an Planung, Build, Tests und Reviews. An definierten Punkten gibt ein Mensch frei.

  • Robotics im Versuch

    Erste Versuche, Aufgaben auch physisch ausführen zu lassen. Noch experimentell, aber absehbar mit großer Wirkung.

09 Für wen

Am deutlichsten rechnet es sich dort, wo Personalkosten die größte Position sind.

Je mehr Menschen bei euch täglich Informationen zwischen Systemen hin und her tragen, desto schneller ist der Effekt spürbar. Meistens reicht schon der erste sauber automatisierte Prozess, damit es im Monatsabschluss auffällt.

  • 20 bis 500 Mitarbeiter

    Mittelstand

    Gewachsene Abläufe in Verwaltung, Vertrieb, Einkauf und Support. Hier liegt der größte Hebel, weil jede eingesparte Stunde direkt auf die Personalkosten einzahlt.

  • Projektgeschäft

    Agenturen & Dienstleister

    Angebote, Content, Reporting und Projektabwicklung laufen über Agenten. Das bedeutet mehr Output pro Kopf, ohne dafür neue Stellen zu schaffen.

  • Inhabergeführt

    Handwerk & kleine Betriebe

    Anfragen, Angebote, Protokolle und Telefonie übernimmt die KI. Also genau die Bürolast, die sonst abends oder am Wochenende liegen bleibt.

  • Produktteams

    Software & SaaS

    Entwicklung, Reviews, Tests und Support laufen parallel über Agenten, direkt im Repository und im Ticketsystem.

Typische Auslöser für ein Gespräch

  • Mehrere Leute verbringen den Tag damit, Daten von einem System ins nächste zu kopieren.
  • Anfragen bleiben liegen, weil niemand Zeit hat, sie vorzuqualifizieren.
  • Jede zusätzliche Aufgabe bedeutet bei euch bisher eine zusätzliche Stelle.
  • Dokumentation, Protokolle und Nachfassen kosten mehr Zeit als die eigentliche Arbeit.
  • Stellen bleiben unbesetzt, die Arbeit bleibt trotzdem liegen.

10 Zusammenarbeit

Was du von mir bekommst.

Je nachdem, wo ihr gerade steht, arbeiten wir mit einzelnen dieser Bausteine oder mit allen zusammen.

  • Ist-Analyse

    Wir schauen uns gemeinsam an, wo bei euch tatsächlich Zeit und Geld liegen bleiben. Danach weißt du, welche Abläufe sich zuerst lohnen und welche du getrost so lassen kannst.

  • Workshop mit deinem Team

    Ein Tag an euren echten Fällen statt an Beispielen aus dem Lehrbuch. Am Ende hat jeder im Raum gesehen, was heute möglich ist und wo die Grenzen liegen.

  • KI-Schulung

    Schulungen für die Leute, die später täglich damit arbeiten. Vom sicheren Umgang mit Sprachmodellen bis zu eigenen Agenten im Arbeitsalltag, inklusive klarer Regeln für Daten und Freigaben.

  • Zielbild und Architektur

    Ein technisches Zielbild, das zu euren Systemen passt: welche Modelle zum Einsatz kommen, was in die Cloud darf, was im Haus bleibt und wer was freigibt.

  • Umsetzung

    Ich baue selbst. Agenten, Automationen und Software gehen bei mir in Betrieb, statt als Konzept in einer Ablage zu landen.

  • Einblick in meinen eigenen Betrieb

    Ich zeige dir live, was bei PakaInvest und ProtocolHero jeden Tag läuft. Du siehst Systeme im echten Einsatz und nicht nur Screenshots in einer Präsentation.

  • Betrieb und Nachschärfen

    Nach dem Start hört es nicht auf. Wir messen, was die Systeme wirklich bringen, schärfen nach und erweitern Schritt für Schritt.

  • Direkter Draht zu mir

    Du arbeitest mit mir und nicht mit einem Juniorteam hinter einem Accountmanager. Kurze Wege, klare Ansagen, auch wenn etwas nicht funktioniert.

Was ich nicht mache: Workshops, die ohne Umsetzung enden, Präsentationen ohne ein System dahinter und Schulungen, die nur einzelne KI-Tools vorführen.

Ich liefere Substanz und Systeme, die im Alltag wirklich laufen. Welchen Weg du gehst und in welchem Tempo, entscheidest du.

11 Konditionen

Wie eine Zusammenarbeit beginnt.

Der Einstieg ist bewusst klein gehalten. Du musst kein großes Projekt aufsetzen, um herauszufinden, ob das bei euch trägt.

  1. 01 Erstgespräch

    Wir sprechen unverbindlich über eure Situation. Danach weißt du, wo bei euch realistisch Potenzial liegt und ob ich der Richtige dafür bin. Wenn nicht, sage ich dir das im Gespräch.

    Kostenlos

  2. 02 Erster Einsatz

    Für den ersten echten Schritt reicht oft ein halber Tag, zum Beispiel für eine Ist-Analyse, einen Workshop oder eine Schulung. Am Ende hast du ein Ergebnis in der Hand und keine Absichtserklärung.

    Ab einem halben Tag

  3. 03 Analyse, Architektur und Schulung

    Alles, was in Tagen planbar ist, rechne ich nach Tagessatz ab. Du buchst einzelne Tage oder mehrere am Stück, je nachdem wie tief wir gehen. Was in dieser Zeit entsteht, legen wir vorher gemeinsam fest.

    Tagessatz

  4. 04 Integration, Entwicklung und laufende Betreuung

    Sobald wirklich gebaut, integriert und betrieben wird, kalkulieren wir nach Umfang. Entweder als abgegrenztes Projekt mit festem Ziel oder als laufendes Mandat mit fester Kapazität pro Monat. Was sinnvoller ist, zeigt die Analyse.

    Nach Umfang

12 Nächster Schritt

Wo arbeitet dein Unternehmen noch um die KI?

Meistens steckt die Antwort in Abläufen, die längst niemand mehr hinterfragt. Ich arbeite mit wenigen Unternehmen, dafür richtig.

13 Häufig gefragt

Fragen

Für wen arbeitest du?

Vor allem für mittelständische Unternehmen mit 20 bis 500 Mitarbeitern, bei denen Personalkosten die größte Position sind: Handwerk, Technik, Industrie, Immobilien und Service. Dazu Agenturen und Dienstleister im Projektgeschäft sowie Software- und SaaS-Teams. Ansprechpartner sind Geschäftsführer und operative Entscheider, die bereit sind, Strukturen wirklich zu verändern.

Lohnt sich das auch für kleine Unternehmen und Agenturen?

Ja. Entscheidend ist nicht die Mitarbeiterzahl, sondern wie viel wiederkehrende Büroarbeit im Haus liegt. In kleinen Betrieben und Agenturen sind das meistens Anfragen, Angebote, Content, Reporting und Dokumentation. Genau diese Aufgaben lassen sich früh abgeben, oft schon mit einer einzigen Agenten-Kette.

Ab wann macht sich die Automatisierung finanziell bemerkbar?

In der Regel beim ersten Prozess, der komplett durchläuft. Wenn eine Vollzeitkraft im Backoffice fünfstellig pro Jahr kostet, reicht oft ein automatisierter Teilprozess, damit sich die Investition trägt. Wichtig ist deshalb die Reihenfolge: zuerst die Abläufe mit dem höchsten Personalanteil, danach der Rest.

Welchen Prozess sollte man zuerst automatisieren?

Den, der viel Zeit frisst, klare Regeln hat und häufig vorkommt. Das ist meistens die Bearbeitung eingehender Anfragen, die Angebotsvorbereitung, das Nachfassen im Vertrieb oder die Dokumentation. Welcher es bei euch ist, zeigt die Analyse am Anfang.

Was kostet die Zusammenarbeit?

Das Erstgespräch ist kostenlos. Danach beginnt die Zusammenarbeit ab einem halben Tag, etwa mit einer Ist-Analyse, einem Workshop oder einer KI-Schulung. Analyse, Architektur und Schulung rechne ich nach Tagessatz ab. Integration, Entwicklung und laufende Betreuung werden nach Umfang kalkuliert, als abgegrenztes Projekt oder als laufendes Mandat. Du bekommst vor jeder Stufe ein Angebot mit Umfang, Preis und dem, was am Ende dabei herauskommt. Die Preise verstehen sich netto zuzüglich Umsatzsteuer.

Gibt es ein kostenloses Erstgespräch?

Ja. Das erste Gespräch ist kostenlos und unverbindlich, vor Ort in Köln oder online. Du schickst das Kontaktformular ab, ich melde mich persönlich und schlage einen Termin vor. Im Gespräch schauen wir uns an, wo bei euch Zeit und Geld liegen bleiben und was sich davon sinnvoll automatisieren lässt. Wenn ich dabei keinen echten Hebel sehe, sage ich dir das offen.

Kann man klein anfangen?

Ja, und meistens ist das der bessere Weg. Der Einstieg ist ab einem halben Tag möglich: eine Ist-Analyse, ein Workshop an euren eigenen Fällen oder eine Schulung für das Team. Danach entscheidest du mit einem konkreten Ergebnis in der Hand, ob und wie es weitergeht.

Arbeitest du mit Tagessätzen oder mit Festpreisen?

Beides, je nach Aufgabe. Analyse, Architektur und Schulung laufen über Tagessätze, weil sich der Aufwand dort gut in Tagen planen lässt. Für Integration und Entwicklung ist meistens ein Projektpreis mit klar abgegrenztem Ziel sinnvoller. Wer dauerhaft Kapazität braucht, arbeitet mit einem laufenden Mandat und einem festen Umfang pro Monat.

Was heißt Human-in-the-Loop konkret?

Die Agenten führen aus, an vorher definierten Punkten entscheidet ein Mensch. Das gilt überall dort, wo es um Angebote, Risiken oder die Außenwirkung geht.

Welche KI-Modelle und Tools setzt du ein?

Claude Code und OpenAI Codex für Entwicklung, Claude Cowork und ChatGPT für Wissensarbeit, dazu Anthropic Claude (Fable, Opus, Sonnet) und GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) als Frontier-Modelle. Für lokale Szenarien Kimi K3, DeepSeek, Llama, Qwen oder Mistral. Ausgewählt wird pro Aufgabe, nicht pro Anbieter.

Geht das auch mit lokalen LLMs statt Cloud?

Ja, wo Datenschutz, Kontrolle oder Offline-Betrieb es verlangen, mit Open-Weight-Modellen wie Kimi K3, DeepSeek, Llama, Qwen oder Mistral auf eigener Hardware. Oft hybrid: sensible Schritte lokal, der Rest in der Cloud.

Bindest du mich an einen Anbieter?

Nein. Die Orchestrierung liegt über den Modellen, Anbieter sind austauschbar. Wenn in einem Quartal ein anderes Modell vorne liegt, wird es getauscht, ohne deine Prozesse neu zu bauen.

Arbeitest du mit jedem Unternehmen?

Nein. Ich nehme gezielt Mandate an, bei denen der Hebel groß genug ist. Das ist eine bezahlte Zusammenarbeit und kein Massenprodukt.

Übernimmst du auch die Umsetzung?

Ja. Architektur, Entwicklung, Integration und Einführung kommen von mir. Beratung und Umsetzung gehören für mich zusammen.

14 Kontakt

Potenzialgespräch anfragen

Ich freue mich auf deine Nachricht. Schreib mir, wo bei euch gerade die meiste Zeit verloren geht und wobei ich dich unterstützen kann.

info@engonic.com

So geht es weiter: Du schickst das Formular ab, ich melde mich persönlich bei dir und schlage einen Termin vor. Das Erstgespräch ist kostenlos und unverbindlich, vor Ort in Köln oder online.